HaiQ ソフトウェアプラットフォーム

HaiQは、注文処理と在庫管理を効率化するために高度なアルゴリズムを活用するインテリジェントなソフトウェアプラットフォームです。インバウンド、アウトバウンド、在庫管理を一元的に管理し、他の機器との統合を実現します。

HaiQ ソフトウェアプラットフォーム
HaiQ ソフトウェアプラットフォーム

HaiQ ソフトウェアプラットフォーム

HaiQ ソフトウェアプラットフォーム
HaiQ ソフトウェアプラットフォーム
HAIQ
業界をリードする研究開発
徹底的な研究開発

堅牢でシームレスな統合を実現するソフトウェアです

あらゆるシナリオに柔軟な対応
柔軟な設定

倉庫プロセスの特定な要件に対応可能です

柔軟な機器スケジューリング
柔軟なスケジューリング

複数タイプの機器のインテグレート、調整をサポートします

サービス構成
サービス指向アーキテクチャ

モジュール化された自社開発のソフトウェア環境は、ビジネスの多様な変化に柔軟に対応します

資源利用の最大化
スマートなリソース調整

キャパシティとスペース利用の最適化を実現します

継続的なアルゴリズムによる最適化
自足的なアルゴリズム最適化

オペレーションの最適化を求めます

倉庫運用管理システム(WES)

Hai Robotics倉庫運用管理システム (WES)は、ERP、WMS、MESなどの上位システムとシームレスに連携するスマートシステムです。入出庫、棚卸、在庫統合、資材搬送などの業務をサポートします。また、柔軟な作業ステーション設定や運用戦略に対応しており、注文グループ化、分割、ウェーブルール、商品ヒートマップ戦略などを特徴としています。

 

* 便利な上流システムとの連携

多くなERPやWMSベンダーとの実績があり、柔軟な現場設定でさまざまな接続要件に対応可能です。

 

* 効率的な設定とアルゴリズム

作業ステーションの運用ルールを設定し、注文のグループ化や分割などのビジネス策略をサポートし、スマートかつ効率的なアルゴリズムを搭載します。

 

* 標準化部署

障害発生時サーバー設備の自動切り替え機能があり、負荷分散やデータ保護など災害防止機能も備えています。

 

* 安定かつ安全なプラットフォーム

毎秒最大1万件の外部リクエスト処理が可能です。ロボット間のデータ通信には暗号化コンポーネントを装備させます。

機器スケジュールシステム(ESS)

Hai Robotics 機器スケジューリングシステム (ESS)は、ロボット、機器、物理環境の情報を統合し、一元管理するシステムです。タスク管理、リソース管理などの機能を備え、上位システムからの指令を受けて、それぞれロボットを制御し、配布されたタスクを実行します。

 

* 豊富な機器統合

HaiPick、HaiPort、HaiFlex、コンベア、ピッキングシステム(PTL)、非常停止スイッチ、セキュリティドアなどに対応します。

 

* マルチタイプロボット混在フィールド運用

HaiPickやHaiFlexなど、複数タイプのAGV/AMRを混在シナリオでスケジューリング可能です。

 

* 効率的なタスク連携

複数の装置が並列で連携し関連作業を進めることで、相互の待機時間を削減します。

 

* 大規模ロボットスケジューリング

1000台以上のロボットを効率的にスケジューリング可能です。

データ・プラットフォーム

データ・プラットフォームは、WES、ESS、ロボットを含む様々なシステムからデータを収集・統合する。倉庫、ロボット、設備、人員、商品に関するデータの処理を一元化します。

 

直感的で分かりやすい可視化インターフェースを活用することで、倉庫内の作業効率などのデータ分析の価値を可視化できます。これにより、業務管理者にとっての意思決定や管理の基盤を提供します。

シミュレーションプラットフォーム

シミュレーションプラットフォームは、マップファイル、注文ファイル、在庫ファイル、および需要設定を入力することにより、仮想倉庫を構築します。このプラットフォームは、実際の顧客シナリオに基づいた需要パラメータを取り入れ、1対1のシミュレーションを実施します。

 

ロボット操作のシミュレーション結果を活用し、プロジェクト計画を迅速に検証するとともに、最適なソリューションの実現に向けて戦略や現場の構成を適切に調整します。これにより、お客様のプロジェクト利益を最大化する支援を提供します。

アルゴリズム・プラットフォーム

アルゴリズム・プラットフォームは、HAI Qシステムの「スマートブレイン」として、さまざまなシステム・シナリオの分析、計算、意思決定を行います。 インテリジェントな分析、効率的なコンピューティング、知的意思決定により、システムの運用効率を最大限に向上させます。

 

* 注文割り当てアルゴリズム

注文プールから注文を選択し、ワークステーションに割り当てることで、注文の時間厳守、ピッキング効率、および作業負荷のバランスを最滴化できます。

 

* 作業割り当てアルゴリズム

ロボットにタスクを割り当て、最適な輸送効率と輸送タスクを定刻的に実行することを保証します。

 

* 経路計画アルゴリズム

ロボットの移動距離を最小化し、ロボットの回避、キューイング、その他のアクションを実現し、ワークステーションの待機時間を削減します。

 

* 充電アルゴリズム

倉庫作業を効率的に遂行するために、安定的で十分な稼働できるロボット数を確保します。

微信扫码分享