Trí tuệ nhân tạo trong Logistics, Xu hướng, Các công ty khởi nghiệp và Cơ hội

Tháng trước, DataRoot Labs đã đăng một bài viết về tác động của Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Logistics, đề cập đến những thách thức hiện tại của ngành và tầm quan trọng của các công ty khởi nghiệp và các nhà lãnh đạo lớn trong việc phát triển công nghệ này.

AI trong Logistics đóng vai trò quan trọng

Ở thời điểm này, hầu hết mọi người đã nghe hoặc quen thuộc với khái niệm Trí tuệ Nhân tạo và những lợi ích tiềm năng của nó. Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, nhiều công ty đang khám phá những lợi ích của nó. Công nghệ AI đang đạt đến mức độ chấp nhận mới mỗi năm, với các ngành như quản lý chuỗi cung ứng và logistics trở thành tâm điểm trong cuộc đua AI. Nghiên cứu Infoholic, AI trong thị trường logistics và chuỗi cung ứng được dự đoán sẽ tăng trưởng với tỷ suất CAGR 42,9% trong giai đoạn 2017-2023 để đạt 6,5 tỷ USD vào năm 2023.

Chúng ta đang sống trong một thời đại khi mọi người muốn nhận hàng của mình ngay lập tức, và tốc độ giao hàng chưa bao giờ quan trọng đến thế. Các công ty được kỳ vọng cung cấp dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp, đặt áp lực lên lợi nhuận của công ty và đẩy họ đến tự động hóa lao động. Sự phức tạp của ngành này khiến nó khó có thể tồn tại mà không có các công nghệ như AI có thể xử lý các quy trình phức tạp và quản lý lượng dữ liệu lớn, mang lại giá trị cao cho người áp dụng.

Xu hướng ngành - AI trong Tự động hóa

Sự đổi mới của AI trong logistics có thể giúp tự động hóa các quy trình hiện có. Nhiều xu hướng đang đẩy tự động hóa lên đầu của CEO logistics và có nhiều lý do cho điều này. Tự động hóa là bước đầu tiên để tối ưu hóa quy mô lớn, và nhiều công ty đã làm điều đó để cạnh tranh. Các quy trình hiện có có thể được tối ưu hóa, dẫn đến hiệu quả cao hơn và năng suất cao hơn.

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

• Giảm thiểu sai sót của con người

• Tự động hóa việc thu thập và lưu trữ dữ liệu khách hàng

• Tự động hóa hoạt động kho với các robot tự động

• Giảm chi phí vận hành

Trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho ngành logistics; tuy nhiên, nhiều trường hợp sử dụng tiềm năng đang được khám phá hoặc được các công ty logistics lớn nội bộ hóa.

Trí tuệ nhân tạo cho phép các công ty trong ngành logistics toàn cầu

Data Root Labs đã tổng hợp danh sách 100 startup mang lại trí tuệ nhân tạo cho ngành logistics toàn cầu. Mỗi startup công nghệ logistics mang lại một phương pháp độc đáo cho trí tuệ nhân tạo, và một số trong số đó đã triển khai một số trường hợp sử dụng. Danh sách bao gồm Hai Robotics trong danh mục Tự động hóa kho.

Công ty đóng trụ sở tại Thâm Quyến được thành lập vào năm 2016 và sử dụng công nghệ robot và trí tuệ nhân tạo tiên tiến để giúp khách hàng thực hiện sự chuyển đổi tự động hóa kho hàng. Hiện tại, công ty có hơn 330 nhân viên và đã thực hiện hơn 70 dự án trên toàn cầu.

Dành riêng cho nghiên cứu và phát triển hệ thống robot tự động xử lý hành trình (ACR), công ty đã phát triển các công nghệ đổi mới để cung cấp giải pháp kho hàng tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của khách hàng. Bộ não thông minh đằng sau giải pháp Hai Robotics là nền tảng phần mềm HaiQ. Phần mềm này có thể kết nối với hệ thống quản lý bên ngoài, xử lý các yêu cầu kinh doanh liên quan, thực hiện phân tích dữ liệu và quản lý hình ảnh để đảm bảo cùng một lúc điều phối nhiều robot và các thiết bị khác nhau.

Nhu cầu tự động hóa hiện tại đã giúp các công ty như Hai Robotics phát triển nhanh chóng. Đại dịch coronavirus đã gây áp lực lớn lên toàn bộ ngành, tạo ra cơ hội chưa từng có cho các ngành logistics.

• Sự phát triển của ngành thương mại điện tử khi ngày càng có nhiều người tiêu dùng chuyển từ offline sang online.

• Các công ty khởi nghiệp về máy bay không người lái, xe tự hành và robot thay thế con người trong việc giao hàng, giảm thiểu tiếp xúc với nguy cơ thiếu lao động và giúp duy trì khoảng cách xã hội.

• Tối ưu hóa tuyến đường với trí tuệ nhân tạo để tăng tốc độ giao hàng và giảm lượng khí thải carbon.

Nhưng ngay cả khi chúng ta đã quản lý được đại dịch coronavirus, công nghệ AI trong logistics là một xu hướng không thể đảo ngược, và các công ty sẽ phải thích nghi nếu muốn cạnh tranh. Các lợi ích là vô tận, và chúng ta chỉ có thể hy vọng rằng các công ty tiếp tục đổi mới để phát triển các ứng dụng mới mang lại lợi ích cho toàn ngành công nghiệp.